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什么是Web框架?如何快速入门Web框架?Flask快速入门

本文是在学习Flask的时候,发现的三篇文章,觉得可以解决我对于Web框架的理解,和一些基础概念的认识,以及利用这些理论对Flask框架的理解,所以把网上的这三篇文章合并一起进行讲述。 什么是Web框架? http://www.cnblogs.com/hazir/p/what_is_web_f...
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手动更新PIP

有时候使用命令行无法更新PIP,此时需要手动进行更新。 可以参考: https://blog.csdn.net/lyj_viviani/article/details/70568434
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SQL必知必会—组合查询

《SQL必知必会》读书笔记 本课讲述如何使用UNION操作符将多条SELECT语句组合成一个结果集。 1.组合查询 多数SQL查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句。 但是,SQL也允许执行多个查询(多条SELECT语句),并将结果作为一个查询结果集返回。 这些...
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SQL必知必会—创建高级联结

《SQL必知必会》读书笔记 本课讲解另外一些联结(包括它们的含义和使用方法),介绍如何是以表别名,如何对被联结的表使用聚集函数。 1.使用表别名 SQL除了可以对列名和计算字段使用别名,还允许给表名起别名。这样做有两个主要理由: 缩短SQL语句; 允许在一条SELECT语句中多次...
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SQL必知必会—联结表

《SQL必知必会》读书笔记 1.关系表 将这些数据与产品信息分开存储的理由市: 同一个供应商生产的每个产品,其供应商信息都是相同的,对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间; 如果供应商信息发生变化,例如供应商迁址或电话号码变动,只需修改一次即可; 如果有重复数据(即每种产...
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SQL必知必会—使用子查询

《SQL必知必会》读书笔记 子查询:即嵌套在其他查询中的查询。 1.利用子查询进行过滤 现在,假如需要列出订购物品RGAN01的所有顾客,应该怎样检索?下面列出具体的步骤。 (1)检索包含物品RGAN01的所有订单的编号。 (2)检索具有前一步骤列出的订单编号对应的所有顾客的ID...
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SQL必知必会—汇总数据

《SQL必知必会》读书笔记 1.聚集函数 我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来,为此SQL提供了专门的函数。使用这些函数,SQL查询可用于检索数据,以便分析和报表生成。这种类型的检索例子有: 确定表中行数(或者满足某个条件或包含某个特定值得行数) 获得表中某些行的和 找出表...
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SQL必知必会—使用数据处理函数

《SQL必知必会》读书笔记 1.函数 与几乎所有DBMS都等同地支持SQL语句(如SELECT)不同,每一个DBMS都有特定的函数。事实上,只有少数几个函数被所有主要的DBMS等同支持。 DBMS函数的差异: 可以看到,与SQL语句不一样,SQL函数不是可移植的。这表示为特定S...
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SQL必知必会—分组数据

《SQL必知必会》读书笔记 这一课介绍如何分组,以便汇总表内容的子集。 1.数据分组 目前为止的所有计算都是在表的所有数据或匹配特定的WHERE子句的数据上进行的。比如下面的例子返回表中行的数目(当添加WHERE条件时,返回符合特定条件的行的数目)。 SELECT COUNT(...
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SQL必知必会—书中基础表的建立

《SQL必知必会》读书笔记 参考地址: https://github.com/thinkingfioa/Notes/tree/master/sql/SQL%E5%BF%85%E7%9F%A5%E5%BF%85%E4%BC%9A4/sources/mysql_scripts 建表: ...
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SQL必知必会—创建计算字段

《SQL必知必会》读书笔记 存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式,下面举几个例子。 需要显示公司名,同时还需要显示公司的地址,但这两个信息存储在不同的表列中。 城市、州和邮政编码存储在不同的列中(应该这样),但邮件标签打印持续需要把它们作为一个有恰当格式的字段检索出来。...
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SQL必知必会—用通配符进行过滤

《SQL必知必会》读书笔记 源码地址: https://github.com/thinkingfioa/Notes/tree/master/sql/SQL%E5%BF%85%E7%9F%A5%E5%BF%85%E4%BC%9A4/sources/mysql_scripts 直接复制源...
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Numpy,Series和DataFrame中的axis取值

这个问题主要是对于Numpy、Pandas或者DataFrame中的axis取值问题的疑惑,我们知道axis可以取值0或1,但是有时候axis=1时看起来有时候代表是行,有时候指的是列,具体的问题描述可以看:https://www.zhihu.com/question/58993137 然后我找...
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Python数据分析实战—用matplotlib实现数据可视化(4)

《Python数据分析实战》 1.高级图表 除去条状图、饼图等较为传统的图表,我们还可能需要用到其他形式的图表。 等值线图: 等值线图或等高线图在科学界很常用。这种可视化方法用一圈圈封闭的曲线组成的等值线图表示三维结构的表面,其中封闭的曲线表示的是一个个处于同一层次或z值相同的数据...
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Python数据分析实战—用matplotlib实现数据可视化(3)

《Python数据分析实战》 1.条状图 另外一种常用的图表类型为条状图。它跟直方图很相似,只不过x轴表示不是数值而是类别。用matplotlib的bar()函数生成条状图很简单。 import matplotlib.pyplot as plt index = [0,1,2,3...
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Python数据分析实战—用matplotlib实现数据可视化(2)

《Python数据分析实战》 1.处理日期值 数据处理过程中,最常见的一个问题就是日期类型数据的处理。 import datetime import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.da...
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Python数据分析实战—用matplotlib实现数据可视化(1)

《Python数据分析实战》 matplotlib优点: 使用起来极其简单 以渐进、交互式方式实现数据可视化 表达式和文本使用LaTeX排版 对图像元素控制力更强 可输出PNG、PDF、SVG和EPS等多种格式 1.matplotlib架构 matplotlib的主要任务之一,...
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Python数据分析实战笔记—深入pandas:数据处理(2)

《Python数据分析实战》 1.数据转换 现在,该进行数据处理的第二步了:数据转换。调整过数据的形式和结构之后,接下来很重要的一步是对元素进行转换。 在数据转换过程中,有些操作会涉及重复机票无效元素,可能需要将其删除或替换为别的元素;而其他一些操作则跟删除索引相关;此外还有些步骤会...
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Python基础学习笔记(6)

《Python编程快速上手》 从Web抓取信息 webbrowser:是Python自带的,打开浏览器获取指定页面。 requests:从因特网上下载文件和网页。 Beautiful Soup:解析HTML,即网页编写的格式。 selenium:启动并控制一个Web浏览器。sel...
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Python数据分析实战笔记—Pandas数据读写(2)

9.对接数据库 数据往往存储于SQL类关系型数据库,作为补充,NoSQL数据库进来也流行开来。 从SQL数据库加载数据,将其转换为DataFrame对象很简单。pandas提供的几个函数简化了该过程。 pandas.io.sql模块提供于独立于数据库、叫作sqlalchemy的统一接口。该接...
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