word2vec 中的数学原理详解(一)目录和前言

原创 2014年07月19日 22:42:50

      
    word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单、高效,因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感。一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟,出于好奇,我也成为了他们中的一员。读完代码后,觉得收获颇多,整理成文,给有需要的朋友参考。


相关链接


(一)目录和前言

(二)预备知识

(三)背景知识

(四)基于 Hierarchical Softmax 的模型

(五)基于 Negative Sampling 的模型

(六)若干源码细节






作者: peghoty 

出处: /itplus/article/details/37969519

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